Kimi K2 模型更新,带来更强的代码能力、更快的 API
今天,我们发布 Kimi K2 模型的最新版本 0905,进一步提升其在真实编程任务中的表现:
- Agentic Coding 能力提升:在公开基准测试和真实的编程任务中均展现出更好的性能
- 前端编程体验升级:提升了前端代码的美观度和实用性
- 扩展上下文长度:从 128K 升级到 256K,为复杂长线任务提供更好的支持
- 提供高速版 API:支持高达 60-100 Token/s 的输出速度
在侧重考察真实软件工程任务的 SWE-bench Verified 等基准测试中,新版 Kimi K2 模型的表现如下:
Kimi 应用和网页版中的 K2 模型已全量升级到 0905 最新版,下载 Kimi 应用 (opens in a new tab) 或访问 kimi.com (opens in a new tab) 即可体验新版模型。
Kimi 开放平台 pplatform.moonshot.cn (opens in a new tab) 已上架 kimi-k2-0905-preview 模型 API:
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上下文升级到 256K
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Token Enforcer 保证 toolcall 100% 格式正确
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完全兼容 Anthropic API、并支持 WebSearch Tool,提供更好的 K2 + Claude Code 使用体验
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支持全自动 Context Caching,有助于节省 Input Token
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定价与之前的 0711 版相同
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速度达 60-100 Token/s 的高速版 API(kimi-k2-turbo-preview)已同步升级新模型
如需自行部署模型,可在 Hugging Face (opens in a new tab)、ModelScope (opens in a new tab) 等平台下载。
Kimi K2 模型最初发布于 7 月 11 日,它是一款混合专家架构(MoE)的开源基础模型,总参数 10000 亿,激活参数 320 亿。目前,AI 编程工具 Cursor、Windsurf、Trae、Cline、RooCode、Kilo Code 等已内置或接入了 Kimi K2 模型。国内外云服务厂商均部署了 Kimi K2 模型,为开发者提供更多选择。
Kimi K2 资料夹
技术博客:https://moonshotai.github.io/Kimi-K2/ (opens in a new tab)
技术报告:https://arxiv.org/abs/2507.20534 (opens in a new tab)
Github:https://github.com/moonshotai/kimi-K2 (opens in a new tab)
知乎讨论:https://www.zhihu.com/question/1927140506573435010 (opens in a new tab)
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